غنی سازی سیگنال گفتار مبتنی بر روش تفریق طیفی و تجزیه مقادیر منفرد

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران
author مجتبی بندرآبادی
adviser حسین میار نعیمی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1388

abstract

در این پایان نامه ابتدا به بررسی خلاصه ای از چگونگی تولید گفتار در انسان پرداخته و سپس به بررسی اجمالی روش های عمده بهسازی گفتار و مسائل و مباحث موجود در این روش ها پرداخته شده است. در بررسی این روش ها سعی شده است تا ضمن بیان اصول و مبانی هر روش، نقاط ضعف و قوت آنها را ذکر شود. سپس در فصل دوم، روش مشهور تفریق طیفی معرفی و بررسی شده است. در این فصل همچنین به روش های بهینه شده تفریق طیفی مثل تفریق طیفی تعمیم یافته، اصلاح مقادیر منفی، تفریق طیفی چند بانده و ... پرداخته شده است. در روش های مبتنی بر تفریق طیفی، روش پایه تفریق طیفی، تفریق طیفی تعمیم یافته، تفریق طیفی چند باند، پیاده سازی و تحلیل و ارزیابی شدند. از مشکلات عمده در روش های مبتنی بر تفریق طیفی تولید نویز موزیکال می باشد که تلاش شد تا میزان تولید نویز موزیکال در روش بهبودیافته تفریق طیفی چند باند، کاهش یابد. در فصل سوم به معرفی تجزیه مقادیر منفرد پرداخته می شود و توضیح کاملی در زمینه ریاضیات تجزیه مقادیر منفرد و خواص و قضایای مربوط به این تجزیه آورده شده است. همچنین روش های بدست آوردن مقادیر منفرد و بردارهای ویژه در این فصل توضیح داده شده است. سپس مروری بر کاربردهای این تجزیه به خصوص در پردازش سیگنال آورده شده است. در انتهای فصل نیز روش های تشخیص نواحی سکوت یا الگوریتم های vad بیان شده است. در فصل چهارم، روش های پیشنهادی بهسازی گفتار بر اساس روش تفریق طیفی و تجزیه مقادیر منفرد ارایه شده اند. در این فصل ابتدا طریقه محاسبه نویز تخمینی با استفاده از تجزیه مقادیر منفرد توضیح داده شده است و سپس روش بهینه کردن نویز تخمینی با استفاده از الگوریتم های vad و آشکار ساز حروف بی صدا و صدا دار بیان شده است. در تمامی روش های پیشنهادی حذف نویز مبتنی بر تفریق طیفی از تجزیه مقادیر منفرد به منظور تخمین نویز استفاده شده است. در روش های پیشنهادی سعی بر آن بوده است که حالت بهینه را با تغییر پارامتر ها بدست آوریم. در فصل پنجم نتایج حاصله از شبیه سازی روش های پیشنهادی آورده شده و با کارهای قبلی مقایسه و ارزیابی می شوند. در پایان، در فصل ششم به جمع بندی مطالب و موضوعات مورد بحث پرداخته شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیاده سازی و ارزیابی یک روش بهسازی گفتار مبتنی بر تفریق طیفی و ماسک دودئی

در این پایان نامه الگوریتم تفریق طیفی برای حذف انرژی نویز در گفتار نویزدار پیشنهاد شده است و سپس روش ماسک دودوئی برای جداسازی گفتار از نویز موزیکال حاصل از تفریق طیفی به کار رفته است. روش تفریق طیفی برای تخمین طیف توان نویز استفاده شده است و در روش ماسک دودوئی اصل اساسی جداسازی صدای اصلی از سیگنال های دیگر، تجزیه زمان فرکانس، ماسک گذاری انرژی و گروهبندی واحدهاست. شبیه کاری که گوش در محیط ها...

ارائه یک روش مبتنی بر بردارهای ویژه ناشی از تجزیه مقادیر منفرد برای کاهش نویز سیگنال

نویز و اعوجاج از اصلی ترین عوامل محدود کننده در سیستمهای مخابراتی و اندازه گیری می باشند . بنابراین حذف اثرات نویز و اعوجاج از سیگنالهای آلوده به آنها، چه از نظر تئوری و چه از لحاظ کاربردهای عملی در مرکزیت پردازش سیگنال و علوم مخابراتی قرار دارد . امروزه از بحث " تجزیه مقادیر تکین" یا svd ، به عنوان یکی از قدرتمند ترین ابزار برای تفکیک زیرفضاهای سیگنال و نویز، یاد شده و پژوهشگران علم پردازش سیگ...

15 صفحه اول

روشی جدید برای غنی سازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lpc در روش های تفریق طیفی پایده، چند بانده و معکوس فوریه

full text

واترمارکینگ تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

تجزیه مقادیر منفرد برای رنج وسیعی از کاربردها، مانند واترمارکینگ دیجیتال، فشرده سازی، کاهش ابعاد و روش های ارزیابی کیفیت استفاده می شود. در برخی تکنیک های واترمارکینگ مبتنی بر svd، مقادیر ویژه واترمارک درون بردارهای ویژه تصویر پوششی گنجانده می شود و بردارهای ویژه به عنوان اطلاعات جنبی استفاده می شود. این نوع از روش ها ایمن نیستند چون بردارهای ویژه اصلی در فرآیند استخراج مورد استفاده قرار می گیر...

بهسازی گفتار مبتنی بر روش ترکیبی تفاضل طیفی و برنامه نویسی ژنتیک

در بیشتر محیط های زندگی، نویزهای مختلفی حضور دارد که داده های صوتی را تخریب می کند. در این مقاله روشی را معرفی می کنیم که در آن با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک، نویز افزوده شده به داده های صوتی کاهش داده می شود تا داده های با کیفیت بهتری به دست آید. به این منظور ترکیب دو روش تفاضل طیفی و برنامه نویسی ژنتیک برای بهسازی گفتار پیاده سازی شده است. در این روش در مرحله اول، نویز به روش تفاضل طیفی کا...

full text

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران

Keywords

غنی سازی سیگنال گفتار تفریق طیفی تجزیه مقادیر منفرد آشکار ساز گفتار تبدیل موجک طیف نگاره

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com